摘要:课程介绍 本课程探讨现代人工智能基础上的概念和算法,深入探讨游戏引擎、手写识别和机器翻译等技术的思想。通过实践项目,学生在将图形搜索算法、分类、优化、强化学习以及其他人工智能和机器学习的主题融入到他们自己的Python程序中,从而获得图形搜索算法、分类、优化和强化学习背后的理论知识。课程结束时,学生 阅读全文
posted @ 2020-07-16 17:29 jpld 阅读(26) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:数据预处理 数据中不同特征的量纲可能不一致,数值间的差别可能很大,不进行处理可能会影响到数据分析的结果,因此,需要对数据按照一定比例进行缩放,使之落在一个特定的区域,便于进行综合分析。 常用的方法有两种: 最大 - 最小规范化:对原始数据进行线性变换,将数据映射到[0,1]区间 Z-Score标准化 阅读全文
posted @ 2020-07-04 15:51 jpld 阅读(717) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:机器学习入门:极度舒适的GBDT拆解 本文旨用小例子+可视化的方式拆解GBDT原理中的每个步骤,使大家可以彻底理解GBDT Boosting→Gradient Boosting Boosting是集成学习的一种基分类器(弱分类器)生成方式,核心思想是通过迭代生成了一系列的学习器,给误差率低的学习器高 阅读全文
posted @ 2020-07-04 15:29 jpld 阅读(150) 评论(0) 推荐(1) 编辑
摘要:欢迎关注公众号:机器学习算法与Python实战(ID:tjxj666) 原作:Mohammed M Jubapu 译者:机器学习算法与Python实战(公众号ID:tjxj666) 英文:http://www.linkedin.com/pulse/skills-build-data-enginee 阅读全文
posted @ 2020-06-09 00:05 jpld 阅读(85) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:Pandas是一个强大的分析结构化数据的工具集,主要用于数据挖掘和数据分析,同时也提供数据清洗功能。 很多初学者在数据的选取,修改和切片时经常面临一些困惑。这是因为Pandas提供了太多方法可以做同样的事情,方法选择不当,可能导致一些意想不到的错误。 Pandas切片 Pandas数据访问方式包括: 阅读全文
posted @ 2020-05-06 15:03 jpld 阅读(559) 评论(1) 推荐(3) 编辑
摘要:在数据科学计算、机器学习、以及深度学习领域,Python 是最受欢迎的语言。Python 在数据科学领域,有非常丰富的包可以选择,numpy、scipy、pandas、scikit learn、matplotlib。 但这些库都仅仅受限于单机运算,当数据量很大时,比如50GB甚至500GB的数据集, 阅读全文
posted @ 2020-04-23 17:40 jpld 阅读(298) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:机械工业出版社华章分社是我最喜欢的出版社之一,书柜里很多他们的书。华章在计算机领域非常专注,品质很稳定,这里我选出10本,大家感兴趣可以BuyBuyBuy。 ​ 《机器学习算法的数学解析与Python实现》入门机器学习的第一本书。从生活案例中理解算法,发现算法的乐趣,再把算法应用到机器学习中,让你零 阅读全文
posted @ 2020-04-12 23:26 jpld 阅读(355) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:之前我分享过一个数据结构与算法的课程,很多小伙伴私信我问有没有Python版。 看了一些公开课后,今天特向大家推荐北京大学的这门课程:《数据结构与算法Python版》。 课程概述 很多同学想要转行机器学习,也确实掌握了一些机器学习模型原理并具备基础的编程功底,但是在笔试、面试的时候还会掉链子,大概率 阅读全文
posted @ 2020-03-29 07:18 jpld 阅读(499) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:作者:Pier Paolo Ippolito@南安普敦大学 编译:机器学习算法与Python实战(微信公众号:tjxj666) 原文:http://towardsdatascience.com/probability distributions in data science cce6e64873 阅读全文
posted @ 2020-03-19 13:37 jpld 阅读(1130) 评论(0) 推荐(1) 编辑
摘要:本篇为《Python数据可视化实战》第十篇文章,我们一起学习一个交互式可视化Python库——Bokeh。 Bokeh基础 Bokeh是一个专门针对Web浏览器的呈现功能的交互式可视化Python库。这是Bokeh与其它可视化库最核心的区别。 Bokeh绘图步骤 ①获取数据 ②构建画布figure( 阅读全文
posted @ 2020-03-17 14:38 jpld 阅读(403) 评论(0) 推荐(0) 编辑